NSFW.com : L'API LLM non censrée

Qui a besoin d'une API sans censure et qui peut rester sur des modèles standards

Qui a besoin d'une API sans censure et qui peut rester sur des modèles standards

Les développeurs créant des chatbots NSFW ou des moteurs de contenu pour adultes ont besoin de notre API LLM non censuré car les modèles standards refusent les sujets adultes légaux.

Utilisez notre point de terminaison pour une génération de texte fiable sans refus.

• Restez sur les modèles standard pour le QA général.
• Utilisez le nôtre pour l'écriture créative sans restriction.

Les modèles standard fonctionnent bien pour les tâches de base, mais vous avez besoin de notre API pour des sorties non filtrées.

nsfw.com : Le point de terminaison API pour une génération de texte non filtrée fiable

nsfw.com propose un seul modèle pur non filtré via une interface proxy OpenAI standard, éliminant le besoin de chercher des noms de modèles spécifiques ou de gérer un routage complexe.

Sortie cohérente

Envoyez des demandes à POST /v1/chat/completions avec l'ID du modèle uncensored. Vous bénéficiez d'une tarification prévisible basée sur les tokens, sans abonnements mensuels ni limites de niveau cachées.

Intégration simple

Utilisez l'URL de base HTTPS://api.nsfwcom.com/v1. L'API prend en charge le streaming, le mode JSON et l'appel de fonctions.

Tarification directe

Le crédit est facturé en fonction de l'utilisation réelle des tokens. Les erreurs et les refus sont gratuits.

Checklist : Comment évaluer votre fournisseur de LLM non censuré avant l'intégration

Vérifiez que le modèle est un LLM uncensored dédié unique, et non un mélange de fournisseurs standard routés. Confirmez que l'API suit strictement le format OpenAI chat-completions. Vérifiez une tarification transparente des tokens sans limites de niveau cachées. Assurez-vous que le fournisseur propose un crédit prépayé sans frais d'abonnement mensuel. Testez que le streaming et l'appel de fonctions fonctionnent de manière fiable. Confirmez que les politiques de confidentialité indiquent que les invites ne sont pas utilisées pour l'apprentissage.

Erreurs d’intégration courantes avec les modèles uncensored et comment les éviter

Erreurs d’intégration courantes avec les modèles uncensored et comment les éviter

Les développeurs supposent souvent qu’"uncensored" signifie un contexte illimité ou une sortie infinie, mais notre modèle limite la sortie à 16 000 tokens par requête.

• Définir max_tokens explicitement pour éviter un troncage inattendu.
• Attendez 300 requêtes par minute ; la logique de burst empêche les erreurs 429.
• Utilisez le mode JSON pour les données structurées, et non du texte libre.

Testez toujours avec de petits payloads avant de passer à des fenêtres de 100 000 tokens pleines.

Commencer : De l'inscription à votre première réponse de jeton sans censure

1. Accédez à la page Obtenir la clé API. Connectez-vous avec Google ou votre adresse e-mail pour générer instantanément votre identifiant unique.
2. Rechargez votre solde prépayé. Nous acceptons uniquement USDT (TRC20) ou USDC (Base). Les crédits n'expirent jamais.
3. Configurez votre SDK. Définissez l'URL de base sur HTTPS://api.nsfwcom.com/v1 et injectez votre clé.
4. Envoyez une demande. POSTez vers /v1/chat/completions avec le modèle uncensored. Recevez votre réponse textuelle immédiatement.

Migrer depuis votre fournisseur compatible OpenAI actuel en trois étapes

Migrer depuis votre fournisseur compatible OpenAI actuel en trois étapes

Passer à notre API LLM sans censure est immédiat. Changez l'URL de base vers HTTPS://api.nsfwcom.com/v1 et mettez à jour votre clé API. Envoyez des requêtes à POST /v1/chat/completions avec le modèle "uncensored". Ajustez les paramètres de température ou de streaming si nécessaire. Aucune réécriture de code n'est requise pour les SDK OpenAI standard.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwcom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)