NSFW.com：無審查 LLM API

誰需要無審查 API，誰可以繼續使用標準模型

誰需要無審查 API，誰可以繼續使用標準模型

開發 NSFW 聊天機器人或成人內容引擎的開發者需要我們的無審查 LLM API，因為標準模型會拒絕合法的成人主題。

使用我們的端點進行可靠的文本生成，無拒絕回應。

• 對於一般問答，請堅持使用標準模型。
• 使用我們的服務進行無限制的創意寫作。

標準模型對於基本任務運行良好，但您需要我們的 API 來獲取無審查輸出。

nsfw.com：可靠無審查文字生成的 API 端點

nsfw.com 透過標準的 OpenAI 代理介面提供單一、純淨的無審查模型，無需尋找特定模型名稱或管理複雜的路由。

一致的輸出

傳送請求至 POST /v1/chat/completions 使用模型 ID uncensored. 您會獲得可預測的 token 計價方式，沒有月費訂閱或隱藏的層級限制。

簡單整合

使用 base URL HTTPS://api.nsfwcom.com/v1。該 API 支援串流、JSON 模式和函式呼叫。

直接定價

餘額根據實際 Token 使用量計費。錯誤和拒絕的情況免費。

檢查清單：在整合前如何評估您的無審查 LLM 供應商

請驗證模型是單一、專屬的 uncensored LLM，而非標準供應商的混合路由。確認 API 嚴格遵循 OpenAI chat-completions 格式。檢查透明的 token 計費，無隱藏的層級限制。確保供應商提供預付信用額度，無月度訂閱費。測試串流與函式呼叫是否可靠運作。確認隱私政策聲明提示詞不會被用於訓練。

與 uncensored 模型相關的常見整合錯誤及如何避免

與 uncensored 模型相關的常見整合錯誤及如何避免

開發者常誤以為 uncensored 代表無限上下文或無限輸出，但我們的模型每次請求的輸出上限為 16,000 token。

• 設定 max_tokens 明確設定以避免意外截斷。
• 預期每分鐘 300 次請求；突發流量邏輯可防止 429 錯誤。
• 使用 JSON 模式進行結構化資料，而非自由格式文字。

在擴展到完整的 100,000 token 視窗之前，始終使用小資料載荷進行測試。

開始使用：從註冊到第一個無審查 token 回應

1. 前往「取得 API 金鑰」頁面。使用 Google 或電子郵件登入，即可立即產生您的專屬憑證。
2. 為您的預付餘額充值。我們僅接受 USDT (TRC20) 或 USDC (Base)。信用額度永不過期。
3. 設定您的 SDK。將基礎 URL 設定為 HTTPS://api.nsfwcom.com/v1 並注入您的金鑰。
4. 發送請求。POST 至 /v1/chat/completions 使用模型 uncensored. 立即接收您的文字回應。

分三個步驟從當前的 OpenAI 相容供應商遷移

分三個步驟從當前的 OpenAI 相容供應商遷移

切換至我們的無審查 LLM API 是即時的。將 base_url 變更為 HTTPS://api.nsfwcom.com/v1 並更新您的 API 金鑰。以模型 "uncensored" 向 POST /v1/chat/completions 發送請求。根據需要調整溫度或串流設定。標準 OpenAI SDK 無需重寫程式碼。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwcom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)