Documentazione API

Autenticazione e Base URL

L'URL di base è HTTPS://api.nsfwcom.com/v1. Aggiungi la tua chiave API all' Authorization header come token bearer. Questo header autentica ogni richiesta inviata all'endpoint.

• Includi la tua chiave in ogni richiesta.
• Mantieni la chiave sicura e non condividerla pubblicamente.

Genera la tua chiave tramite la dashboard e inizia subito l'integrazione.

Endpoint Chat Completions

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con i tuoi messaggi e il nome del modello. L'API restituisce completamenti di testo in base al tuo prompt.

Copycurl https://api.nsfwcom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five benefits of remote work for engineers"}]
  }'

Usa l'ID del modello uncensored per garantire output coerenti e non filtrati per il tuo caso d'uso. Configura parametri come temperature per controllare la creatività.

SDK Python

Utilizza la libreria Python ufficiale di OpenAI per interagire con l'API in modo semplice. Imposta l'URL di base sul nostro endpoint e fornisci la tua chiave API.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwcom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Questo approccio permette di sfruttare i metodi SDK familiari per le completazioni della chat. È possibile passare liste di messaggi e ricevere risposte di testo strutturate direttamente negli script Python.

SDK Node

Installa il pacchetto OpenAI Node.js e configuralo con il nostro URL di base. Questo ti permette di integrare l'API nei tuoi progetti JavaScript o TypeScript senza problemi.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwcom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Definisci il tuo array di messaggi e chiama l'endpoint di completamento. L'SDK gestisce le richieste HTTP e l'analisi, restituendo il testo generato per la logica della tua applicazione.

Risposte in streaming tramite SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE) per la consegna dei token in tempo reale.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analizza lo stream per visualizzare i token man mano che vengono generati. Questo migliora l'esperienza utente mostrando i progressi istantaneamente. L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token per la fatturazione.

Limiti, Errori e Contesto

La finestra di contesto supporta un totale di 100.000 token. Monitora i limiti delle tue richieste per evitare interruzioni del servizio. Gli errori comuni includono 401 per chiavi non valide, 402 per credito insufficiente, e 429 per i limiti di frequenza.

I rimborsi non vengono emessi per il credito consumato. Gli errori durante l'elaborazione non consumano token. Usa questi codici per gestire i guasti con grazia nella tua applicazione.