Документация API

Аутентификация и базовый URL

Базовый URL — HTTPS://api.nsfwcom.com/v1. Добавьте свой API-ключ к Authorization header в виде Bearer-токена. Этот header аутентифицирует каждый запрос, отправляемый на endpoint.

• Добавьте свой ключ в каждый запрос.
• Храните ваш ключ в безопасности и не делитесь им публично.

Сгенерируйте ключ через панель управления и сразу начните интеграцию.

Эндпоинт Chat Completions

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions с вашими сообщениями и именем модели. API возвращает текстовые завершения на основе вашего промпта.

Copycurl https://api.nsfwcom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five benefits of remote work for engineers"}]
  }'

Используйте ID модели uncensored для обеспечения согласованных, нефильтрованных выводов для вашего случая использования. Настройте такие параметры, как temperature для управления креативностью.

Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI для Python для легкого взаимодействия с API. Укажите базовый URL на наш эндпоинт и предоставьте свой API-ключ.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwcom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Этот подход позволяет использовать знакомые методы SDK для завершения чатов. Вы можете передавать списки сообщений и получать структурированные текстовые ответы напрямую в своих скриптах на Python.

Node SDK

Установите пакет OpenAI для Node.js и настройте его с нашим базовым URL. Это позволяет бесшовно интегрировать API в ваши проекты на JavaScript или TypeScript.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwcom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Определите массив ваших сообщений и вызовите конечную точку завершения. SDK обрабатывает HTTP-запросы и разбор, возвращая сгенерированный текст для логики вашего приложения.

Потоковые ответы через SSE

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает Server-Sent Events (SSE) для доставки токенов в реальном времени.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Разбирайте поток, чтобы отображать токены по мере их генерации. Это улучшает пользовательский опыт, мгновенно показывая прогресс. Последний чанк содержит общее количество использованных токенов для выставления счетов.

Лимиты, Ошибки и Контекст

Окно контекста поддерживает до 100 000 токенов суммарно. Следите за лимитами запросов, чтобы избежать прерывания сервиса. Распространенные ошибки включают 401 недействительные ключи, 402 недостаточно средств на счете, и 429 для ограничений частоты запросов.

Возвраты не выдаются за потребленный кредит. Ошибки во время обработки не расходуют токены. Используйте эти коды для graceful обработки сбоев в вашем приложении.