Documentação da API

Autenticação e URL Base

A URL base é HTTPS://api.nsfwcom.com/v1. Acrescente sua chave de API ao Authorization cabeçalho como um token bearer. Este cabeçalho autentica todas as solicitações enviadas ao endpoint.

• Inclua sua chave em todas as solicitações.
• Mantenha sua chave segura e não a compartilhe publicamente.

Gere sua chave pelo painel e comece a integrar imediatamente.

Endpoint Chat Completions

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com suas mensagens e o nome do modelo. A API retorna conclusões de texto com base no seu prompt.

Copycurl https://api.nsfwcom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five benefits of remote work for engineers"}]
  }'

Use o ID do modelo uncensored para garantir saídas consistentes e sem filtros para o seu caso de uso. Configure parâmetros como temperature para controlar a criatividade.

SDK Python

Use a biblioteca oficial da OpenAI para Python para interagir com a API facilmente. Defina a URL base para nosso endpoint e forneça sua chave de API.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwcom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Esta abordagem permite aproveitar métodos de SDK familiares para conclusões de chat. Você pode passar listas de mensagens e receber respostas de texto estruturadas diretamente em seus scripts Python.

SDK Node

Instale o pacote OpenAI para Node.js e configure-o com nossa URL base. Isso permite que você integre a API em seus projetos JavaScript ou TypeScript perfeitamente.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwcom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Defina sua matriz de mensagens e chame o endpoint de conclusão. O SDK lida com as solicitações HTTP e análise, retornando o texto gerado para a lógica do seu aplicativo.

Respostas em Streaming via SSE

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Analise o stream para exibir os tokens conforme são gerados. Isso melhora a experiência do usuário ao mostrar o progresso instantaneamente. O último chunk contém o uso total de tokens para faturamento.

Limites, Erros e Contexto

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. Monitore seus limites de solicitação para evitar interrupções no serviço. Erros comuns incluem 401 por chaves inválidas, 402 por crédito insuficiente, e 429 para limites de taxa.

Reembolsos não são emitidos para crédito consumido. Erros durante o processamento não consomem tokens. Use esses códigos para lidar com falhas com elegância em seu aplicativo.