เอกสาร API

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

URL ฐานคือ HTTPS://api.nsfwcom.com/v1. ต่อท้าย API key ของคุณไปยัง Authorization header เป็น bearer token Header นี้ยืนยันการร้องขอทุกครั้งที่ส่งไปยังจุดสิ้นสุด

• ใส่คีย์ของคุณในการร้องขอทุกครั้ง
• รักษาความมั่นคงปลอดภัยของคีย์ของคุณและอย่าเปิดเผยต่อสาธารณะ

สร้างคีย์ของคุณผ่านแดชบอร์ดและเริ่มการผสานรวมได้ทันที

จุดจบ API Chat Completions

ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions พร้อมข้อความของคุณและชื่อโมเดล API ส่งคืนข้อความที่สร้างเสร็จแล้วตามพรอมต์ของคุณ

Copycurl https://api.nsfwcom.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five benefits of remote work for engineers"}]
  }'

ใช้ ID ของโมเดล uncensored เพื่อให้แน่ใจว่าเอาต์พุตที่สอดคล้องกันและไม่มีตัวกรองสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ กำหนดค่าพารามิเตอร์เช่น temperature เพื่อควบคุมความสร้างสรรค์

SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อเชื่อมต่อกับ API อย่างง่ายดาย ตั้งค่า base URL เป็น endpoint ของเราและระบุ API key ของคุณ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwcom.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

แนวทางนี้ช่วยให้คุณใช้วิธีการ SDK ที่คุ้นเคยสำหรับการเสร็จสิ้นการแชท คุณสามารถส่งรายการข้อความและรับข้อความที่มีโครงสร้างโดยตรงในสคริปต์ Python ของคุณ

Node SDK

ติดตั้งแพ็กเกจ OpenAI Node.js และกำหนดค่าด้วย base URL ของเรา ซึ่งช่วยให้คุณผสานรวม API เข้ากับโปรเจกต์ JavaScript หรือ TypeScript ได้อย่างราบรื่น

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwcom.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

กำหนดอาร์เรย์ข้อความของคุณและเรียกใช้ endpoint completion SDK จัดการคำขอ HTTP และการแยกวิเคราะห์ ส่งกลับข้อความที่สร้างแล้วสำหรับตรรกะแอปพลิเคชันของคุณ

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งผ่าน SSE

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true ในการร้องขอของคุณ API ส่งคืนเหตุการณ์ที่ส่งโดยเซิร์ฟเวอร์ (SSE) สำหรับการส่งโทเค็นแบบเรียลไทม์

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

แยก stream เพื่อแสดง token ขณะที่กำลังสร้าง ซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยแสดงความคืบหน้าทันที chunk สุดท้ายจะรวมจำนวน token ทั้งหมดสำหรับการเรียกเก็บเงิน

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และบริบท

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม ตรวจสอบขีดจำกัดคำขอของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของบริการ ข้อผิดพลาดทั่วไปรวมถึง 401 สำหรับคีย์ไม่ถูกต้อง, 402 สำหรับเครดิตไม่เพียงพอ และ 429 สำหรับการจำกัดอัตรา

การคืนเงินไม่ออกสำหรับเครดิตที่บริโภคแล้ว ข้อผิดพลาดระหว่างกระบวนการประมวลผลไม่ใช้โทเค็น ใช้โค้ดเหล่านี้เพื่อจัดการความล้มเหลวได้อย่างราบรื่นในแอปพลิเคชันของคุณ